Cardiovasculair risico in type 2 diabetes patienten: een innovatief dynamisch predictie model

Predictiemodellen kunnen worden gebruikt om het individuele risico op cardiovasculaire complicaties te schatten. De huidige modellen hebben een matige nauwkeurigheid en kunnen nog verbeterd worden.  De huidige modellen zijn gebaseerd op oudere data en traditionele methoden. Ook wordt er geen rekening gehouden met medicatie gebruik en zijn de modellen statisch, wat wil zeggen dat ze gebruik maken van een enkele, cross-sectionele, meting van de risicofactoren van complicaties.

In een van onze projecten, werken wij aan een verbeterd risicomodel voor het schatten van cardiovasculaire complicaties door gebruik te maken van recente data, innovatieve methoden en informatie over medicatie gebruik. In tegenstelling tot de statische modellen, ontwikkelen wij dynamische modellen, waarbij gebruik wordt gemaakt van de herhaalde metingen van risicofactoren.