Ontwikkeling van een diagnostische predictietool voor de huisarts

Patiënten komen bij de huisarts vaak met symptomen in de vroege fase van een ziekte. Dit maakt het moeilijk voor een huisarts om de juiste diagnose te stellen. Een huisarts schat in wat de kans is op een bepaalde aandoening en zal op basis van die kans kijken of het zinvol is om aanvullend onderzoek in te zetten. Het inschatten van de kans op een bepaalde aandoening kan echter lastig zijn, vooral voor beginnende huisartsen en huisartsen in opleiding. Ons onderzoek zal huisartsen ondersteunen met een tool die kan laten zien of een aandoening bij een patiënt meer of minder waarschijnlijk is. Deze tool zal deze voorspelling maken op basis van de reden van komst van de patiënt (reason for encounter, RFE) en alle gegevens die we van de patiënt hebben, onder andere de voorgeschiedenis, leeftijd en geslacht. De tool gaan we ontwikkelen met behulp van data uit het Family Medicine Network (FaMe-net, een huisartsen registratie netwerk verbonden aan het Radboudumc. In deze grote dataset wordt de RFE vastgelegd in een ICPC (International Classification of Primary Care) code.